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致亲爱的数据▓:我如何从数据中发现有趣的世界?

发布于: 2019-08-09 阅读数: views+ 我要评论

  在图画化传达的今日,该怎样界说一则好的数据新闻?什么样的选题是具有传达力的?在数据新闻制造的进程中有什么值得重视的当地?数据新闻又有什么共同价值?

  本期全媒派(ID:quanmeipai)取得授权,实录数可视运营修改李岚做客全媒派真爱群的讲座全文,与咱们共享她对数据新闻的了解和考虑。

  01.美观酷炫≠数据可视化数据新闻的评判维度

  我觉得好的数据新闻可以从以下五个维度评判。

  榜首,传达量。

  关于传达量来说,最重要的是有一个好选题,比方两会、高考自愿填写这样的抢手选题,点击量都会很高。咱们在两会期间与CGTN协作的Who Runs China便是把2000多名人大代表的数据汇总起来,从性别、学历、省份等维度剖析全国人大代表的特征。致亲爱的数据:我怎样从数据中发现风趣的国际?这个著作给我最大的形象便是特别美观,颜色调配十分适宜、互动体会也很帅炫。可是我觉得数据新闻只要美观、酷炫是不行的,最底子的仍是要让读者看懂,假如不能让读者了解数据是在表达什么,就不能算作是一个好的数据新闻著作。

  例如下图便是想用粒子柱状图来出现全国人大代表的出世年份和男女人别份额的状况。从这张图可以很明晰地看到90后女人人大代表越来越多的趋势。致亲爱的数据:我怎样从数据中发现风趣的国际?第二,数据新闻著作不只要美观,还要可以让读者看懂,要善用图表来传达信息。以下这些网站可以协助咱们了解图表应该怎样运用。1. datavizcatalogue.com

致亲爱的数据:我怎样从数据中发现风趣的国际?2. FT可视化词典致亲爱的数据:我怎样从数据中发现风趣的国际?3.ant-v致亲爱的数据:我怎样从数据中发现风趣的国际?4. junkcharts致亲爱的数据:我怎样从数据中发现风趣的国际?好的数据新闻应该是直观且简单了解的。

  现在咱们可以看到许多“一图看懂”系列的著作,可是一图看懂并不等于好的数据新闻。这些著作多由文字和图表结合,假如去掉文字只看图表就能了解其寓意,我觉得这才算好的数据新闻,不然就还有许多可以改善的空间。

致亲爱的数据:我怎样从数据中发现风趣的国际?

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  第三,制造的精巧程度。

  有一个在数据新闻界特别有名的奖项,叫做Data Journalism Awards。这一奖项比较倾向大规模媒体制造的质感精巧的著作,上一年财新就取得过DJA的奖项。他们有一个著作叫做《高铁六小时能到的当地,你想去哪个?》,做了一个交互新闻,比方说我从北京动身,坐5个小时高铁能到哪些当地?这种便是咱们脍炙人口的论题,许多用户也乐意去点击、互动。致亲爱的数据:我怎样从数据中发现风趣的国际?第四,小而美的著作。

  小而美,便是跟咱们每个人日子休戚相关的一些数据,比方你运用手机APP的时长。例如,iPhone会主动盯梢APP每天的运用时长,数据新闻的制造人员可以把时刻轴拉长,来研讨用户的手机运用习气。从这样的数据傍边研讨员常常能发现一些风趣的规则,完结对日子的小反思也挺有意思。第五,短平快的操作。

  界面新闻有一个数据栏目组,简直每天都能出一篇稿子,能做到日更是很厉害的。由于数据新闻有一个很大的特色便是新闻性,需求赶时效。时效性意味着咱们在短期内会比较重视这个论题,可以构成必定的评论度并取得较高的点击量。

  别的,跟咱们共享一些优异的数据新闻著作的来历。除了刚刚说到的DJA之外,国际上还有三个比较知名的与数据新闻相关的大赛,分别是信息之美、SOPA、SND。除了这些大赛之外,还有一些国外的媒体,例如彭博社、纽约时报、卫报,他们都有专业的数据新闻团队做出过许多优异的著作。

  国内的财新、汹涌▓这些媒体也都是值得咱们重视的。还有最近一两年来,一些自媒体也做出了许多不错的数据新闻著作。本年6月份汹涌新闻主办了“2019数据创作者大会”,会上出现出了十分多优异的作者。《数据新闻2.0:变与不变数据创作者大会讲演实录①》这篇文章沉积了会上许多有意思的观念。

致亲爱的数据:我怎样从数据中发现风趣的国际?图片来历:汹涌新闻 2019数据创作者大会

  02.选题先行VS数据先行数可视之前做的一些有意思的著作一般都是先有选题,然后再依据选题去找数据,比方看一些职业研讨报告、咨询某一特定范畴的专家等等,这种操作方法可以在一个较短的时刻内收集到满足的数据把著作完结。

  我觉得往后咱们可以更侧重于数据先行。

  比方在具有许大都据的前提下,先用一些可视化东西把数▓据整理成一个大约的图表,看看这些数据究竟可以出现一个什么样的规则,或许进一步发掘数据背面可以共享的故事。

  这儿我给咱们共享财新数据新闻团队负责人黄▓晨教师之前一次讲座的内容《财新黄晨:先有故事仍是先有数据?》,她在共享中也说到了这个问题,究竟是先有故事仍是先有数据?

  其实选题和数据是相得益彰的联系,即便咱们先得到了数据,数据也或许是单一的,还需求环绕这个数据去发散性地寻觅更大都据源,这样数据新闻的内容才会更丰厚。假如数据源是牢靠的、数据是满足的,这便是一个比较好操作的数据新闻选题了。

  还有一个小问题,便是什么样的选题是比较适宜做成数据新闻的。人大有一个大众号叫做RUC新闻坊,它汇总了从2012到2017年这五年来▓国际性数据新闻大赛的一些获奖著作,从其间触及▓到的报导主题中发现了一些规则。政治类、公共服务类、医疗、战役、违法、人口、环境等,这些选题是比较简单获奖的。致亲爱的数据:我怎样从数据中发现风趣的国际?图片来历:RUC新闻坊

  咱们把视界拉回到国内,会发现国内数据新闻的论题主要是聚集在商▓业、城市规划相关的论题上,比方说房地产、地铁交通等等,像环境类、教育类也是触及比较多的主题。致亲爱的数据:我怎样从数据中发现风趣的国际?图片来历:汹涌新闻 2019数据创作者大会

  这儿还需求再着重一点,咱们运用数据时,标明数据来历是很重要的。这既可以添加报导的权威性,也可以便利同业者之间彼此沟通。03.写案牍、做规划、敲代码数据新闻人的十八般武艺

  咱们常说做一个万能的数据新闻人需求三个方面的才干,分别是写案牍、做规划和写代码。

  一个好的数据新闻产品需求这三个方面的人才彼此配合完结。新闻修改需求清楚自己究竟拿手什么,是案牍策划才干比较强、脑洞大拿手挖坑?仍是规划审夸姣,视觉表达才干强?要多结合自己拿手的范畴取长补短。致亲爱的数据:我怎样从数据中发现风趣的国际?图片来历:黄志敏数据新闻入门

  以我自己为▓例,在数据出现之外我会更多承当数据剖析或是寻觅数据来历的作业。

  首要,找到适宜的数据而且表达出来。

  由于在实际操作中,找数据是一个十分耗时刻的工作,需求树立一种查找思想。问询专家学者或是查找论文是很重要的途径,有时论文傍边会说到十分有协助的数据来历或是数据库,站在别人的膀子上可以协助咱们省去许多寻觅数据的力气。

  其次,了解数据,测验发现其间风趣的结观点。

  关于数据内容的了解和表达,很检测从业者能否从数据傍边发掘风趣的结观点。打一个比方,把数据作为被采访目标,去拷问数据,对数据做出一些假定再去进行验证,看看数据能不能给你答案。这一▓点其实十分训练刚入行的从业者,这需求你对某些笔直范畴进行深耕。

  第三,明晰明晰的可视化规划。

  判别可视化规划好坏的要害点在于,去掉文字后你的图标是否还能清楚的表达。数据新闻不只要美观酷炫,让读者可以看了解才是要害。修改需求考虑运用什么样的图标来出现▓数据是最适宜的。

  我把做数据新闻的小技巧总结为四点:拷问你的数据;快速完结才干;寻觅数据量丰厚的选题;把握数据剖析技巧。

  在寻觅风趣的结观点的进程中咱们会比较简单调查一些数据的异常值,比方,咱们做过一个问卷调查,发现收入越高的人对自己的颜值越自傲,可是这个结论是预料之中的,怎样才干发掘到风趣的点呢?咱们会把这个数据拆分,拆分红男女两个性别,并发现男性在收入越高时对自我颜值越自傲,但女人或许出现出一个动摇式的上升和下降的趋势。

  快速完结一个选题内容也是很重要的,由于新闻具有时效性,读者不会给新闻制造者太长时刻的注意力,咱们需求在规则时刻内对重要和非必须内容进行取舍去完结一篇完好的文章。两到三天完结一个著作现已算是比较长的操作周期了。

  别的,咱们会尽量找数据比较丰厚的标题下手。比方咱们之前做过北京地铁的数据,咱们发现北▓京地铁的官方微博会发布每一次地铁的毛病数据,所以咱们把这些数据收集起来做了一个关于北京地铁避坑攻略的著作,最终也收到了不错的反应。

  根据之前数据新闻的获奖著作,不难发现这些著作中大都都运用了比较简单的数据剖析思路,比方比较平均值、最大值、最小值、方差,比照不同年份的数据等等。所以咱们常用到的数据剖析技巧都是很根本的,在咱们中小学的时分就现已学过了。04.数据新闻的共同价值数据新闻的共同价值,我觉得可以概括总结三点。

  首要是为读者减负,由于人们读图的速度大约比看文字要快100倍。数据新闻经过修改对数据的了解再提炼出来关键,最终制造出信息图表,是可以真▓实完结一图▓读懂许多信息的。致亲爱的数据:我怎样从数据中发现风趣的国际?第二,数据新闻是修改把自己觉得风趣的内容传达给受众的进程。比方规划师Giorgia和Stefanie做了一个叫做dear-data的数据可视化项目。这个项目继续了大约一年多的时刻,两个人分别在两个不同的国家,把自己日子中一些风趣的数据发现经过手绘明信片的方式邮寄给对方。这个小项目很有意思也满足打动听,还取得了2015年“信息之美”的数据可视化项目金奖。致亲爱的数据:我怎样从数据中发现风趣的国际?最终,我觉得数据新闻是在真实地与咱们共享一些有价值的内容,是对读者有协助的。

  比方高考季,B站上有一个UP主把2017年全国高校的数据汇总做了一个交互网页,其间包含985、211高校的排名状况以及优势学科等等。我觉得这个著作就可以很好的协助到考生去选校园、选专业等。仅有可以优化的当地在于,假如可以加上分数匹配或是院校的引荐就更好了,可以说是一个择校神器了。致亲爱的数据:我怎样从数据中发现风趣的国际?注:讲座共享时刻为2019年6月19日